人工智能是解决数据泛滥的最佳答案吗?

2021-03-13


在接下来的十年里,预计全球约2000亿个传感器将会接入物联网(IoT)中。我们已经看到了从家用电器、汽车到穿戴技术(如健身追踪器和医疗设备)的整合。大量的传感器以及许多其他新技术产生新的数据速度远远超出了人类解析的能力。所以为人工智能(AI) 快速发展提供了契机。人工智能可以说当下具有破坏性同时也是十分必要的技术。围绕人工智能的炒作是有道理的。它有可能改变一切,包括我们的工作方式、生活方式,甚至是决策方式。

人工智能的好坏取决于基础数据

与闪存和移动应用程序不同,人工智能不是一种即插即用的技术。要使系统智能化,需要可靠的数据,这样才能保证算法的可靠性。有缺陷的数据集或隐藏在数据孤岛中的信息也会带来同样有缺陷的决策。此外,和人类一样,人工智能也依赖参考点和经验来完善自己。

要使系统智能化,需要仔细的规划和可靠的数据。用于训练算法的数据必须是完整的、高质量的,只有这样才能开始创造更好的服务、产品和客户体验,才能从人工智能中获益。

利用人工智能应对公共安全中的数据泛滥

对于公共安全机构来说,不仅要仔细检查数据的输入,还要了解人工智能的输出,因为这关系到生命安全。公共安全行业的一项强大创新就是引入辅助人工智能。这种类型的人工智能在后台自动工作,发现历史数据和实时数据之间的联系,但让人类负责决策采取什么行动。辅助人工智能通过分析计算机辅助调度系统的数据,使公共安全机构能够更快地在数据中找到方向,做出关键及时的决策。例如,当复杂的紧急情况发生时,它可以为电话接线员和调度员提供实时信息。因此,在数字世界中,公共安全部门可以改变工作流程和安全业务的运作方式,更好地应对未来的情况,减少紧急事件对资源和社区的影响。

结论

目前,我们看到数据爆炸式的增长,短期时间内不会放缓。对于利用这些数据的组织来说,人工智能将是关键,但重要的是,在部署任何解决方案时,要适当地训练算法,确保系统得到干净的数据。对于公共安全机构来说,更重要的是仔细检查数据的输入和输出。辅助人工智能是未来的趋势。正确的人工智能解决方案,对于致力于建设更安全、更智能城市的机构以及未来几代人来说,可能是一个至关重要的辅助工具。